2026-05-26 · aha team
LLM 自我改进方法全图：Self-Refine、Reflexion、RISE 到 Absolute Zero
从英文论文第三章拆解 LLM/Agent 自我改进方法：推理时修正、反思记忆、训练期自博弈、RL、语言梯度，以及什么时候该用 prompt、fine-tuning 或 reinforcement learning。
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Reflexion
共 3 篇文章，按发布时间整理 Self Evolve 的论文拆解、研究笔记和工程案例。
2026-05-22 · aha team
Reflexion 深度解读：用语言反思替代参数更新
Reflexion 如何把任务失败转化为自然语言记忆，让 Agent 在不更新权重的情况下持续改进。
2026-05-22 · aha team
LLM 自我改进的五种范式：从 Self-Refine 到 Absolute Zero
对比分析 Self-Refine、Reflexion、Agent Symbolic Learning、RISE 和 Absolute Zero 五种 LLM 自我改进范式的方法、优劣与适用场景。Self Evolve 核心技术解读。