原始材料
GitHub、论文、博客、社交和 ranked social 子集保留原貌,用来回答“证据从哪里来”。
如果你想判断一个 agent 是否真的会自我改进,先不要只看 star、demo 或项目名。这个资料库把原始材料、项目分析、论文 survey、公开报告和 AGI 指数接成一条可以复查的证据链。
| 数字 | 口径 | 读者应该怎样理解 |
|---|---|---|
| 686 | raw / classified | GitHub 原始采集和分类表口径,说明收了多少、分到了哪里。 |
| 300 | analyzed model-card reports | 治理索引中的项目分析漏斗口径,不等于站点精选列表。 |
| 491 | review-gated public report snapshots | 静态站点可进入的项目证据快照;它们用于 source tracing,不等于逐页 public copy 已完成审查。 |
| 300 | curated project records | 当前 `/projects/` 页面使用的精选展示数组。 |
| 196 | survey-display papers | Survey 页面展示用论文口径;raw paper files 当前是 201。 |
| 348 | survey-display repos | Survey 页面把论文、项目和方法组织成结论时使用的展示口径。 |
这些数字不是互相矛盾,而是不同层级:raw 回答“收了什么”,processed 回答“分析了什么”,site/report 回答“读者能看什么”,survey 回答“结论如何组织”。
Evolve-AGI Index 不是 AGI 能力分,而是一个 exploratory evidence-maturity worksheet,用来检查 AI Agent 自进化证据是否足够成熟。
Evolve-AGI worksheet 把 benchmark、闭环强度、证据可信度、迁移验证、可运行性、领域动量和治理准备度放到同一张可解释表。它不是 AGI 终局评分,也不是领域成熟度结论,而是下一轮研究复核和证据修复的分诊工具。