GitHub Star 传播与异常信号分析

flowchart LR
    A[GitHub 创建] --> B[Twitter/X 首发]
    B --> C{"是否有 KOL 转发?"}
    C -->|有| D[HN Front Page]
    C -->|无| E[缓慢自然增长]
    D --> F[Reddit 热帖]
    F --> G[YouTube 教程]
    G --> H[中文媒体翻译]
    H --> I[Star 爆发]
    E --> J[学术引用]
    J --> K[长期稳步增长]
    I --> L[高 Star 待复核]
    K --> M[低 Star 仍可能有研究价值]

    style L fill:#ef4444,stroke:#ef4444,color:#fff
    style M fill:#10b981,stroke:#10b981,color:#fff

graph TD
    subgraph 炒作驱动
        A1[AutoGPT 175K] --> A2[Devika 22K]
        A1 ---|3天→50K| A3[爆发式增长]
        A2 ---|5天→20K| A3
        A3 --> A4["低 Fork 有效性 / 低 Issue 有效性 / Stars/Contrib > 150"]
    end
    subgraph 稳健增长
        B1[CrewAI 30K] --> B2[AutoGen 50K]
        B1 ---|30天→1K| B3[自然增长]
        B2 ---|21天→1K| B3
        B3 --> B4["高社区健康度 / 高 PR 合并率 / Stars/Contrib < 120"]
    end
    subgraph 学术驱动
        C1[DSPy 25K] --> C2[SWE-Agent 15K]
        C1 ---|90天→1K| C3[论文驱动增长]
        C2 ---|30天→1K| C3
        C3 --> C4["较强代码维护线索 / 较强 Issue 有效性 / Stars/Contrib < 160"]
    end

    style A3 fill:#ef444480,stroke:#ef4444
    style B3 fill:#f59e0b80,stroke:#f59e0b
    style C3 fill:#10b98180,stroke:#10b981