Definition first
Start by deciding what changed, who verified it, and whether the change was retained.
Blog / English guide
Use the blog as a doorway into evidence, not as the evidence itself.
The article archive remains Chinese-first. This English page gives the same-evidence reading path so global readers can move from concepts to project cards, papers, graph prompts, and source trails.
Reading routes
Read by question.
Mechanism next
Use the five-loop page to separate reflection, search, evaluation, memory, and archive pressure.
Project evidence
Move from article claims to repository evidence, model cards, and report boundaries.
Research map
Use papers and graph links as source trails before citing a stronger claim.
Recent Chinese-first notes
Open the note, then follow its source trail.
2026-05-30
Anthropic Dynamic Workflows：为什么它是 Agent-Swarm Evolve 的热点证据
把 Claude Code dynamic workflows 放回 Self Evolve 主题：它不是普通多 Agent，而是让任务组织、验证队列、并行子代理和安全边界一起变成可审计的 Agent-Swarm Evolve。
AnthropicClaude CodeDynamic WorkflowsAgent-Swarm Evolve
2026-05-30
Anthropic 五月热点：从 Opus 4.8、Stainless 到 965B 估值，AgentOps 栈正在成型
把 Anthropic 2026 年 5 月的 Opus 4.8、Dynamic Workflows、Stainless 收购、Claude containment 和 Series H 融资放回 AI Agent 自进化主题：模型竞争正在变成 AgentOps 基础设施竞争。
AnthropicClaude Opus 4.8Claude CodeStainless
2026-05-26
Agent 框架不是自进化：AutoGPT、MetaGPT、AutoGen、CrewAI、DSPy、LangGraph 差在哪
从英文论文第六章拆解主流 Agent 框架：它们提供运行时、角色、对话、流程、prompt 编译或状态图，但自进化需要额外的评估、记忆、更新和治理层。
Agent FrameworkAutoGPTAutoGenCrewAI
2026-05-26
自进化 Agent 怎么评估：别只看分数，要看改进是否可复现
从英文论文第五章拆解自进化 AI 的评估问题：代码、数学、Agent、开放式 benchmark、Star 传播信号、过程指标和推荐评估协议。
Agent 评估BenchmarkSWE-BenchHumanEval
2026-05-26
进化式代码与算法发现：为什么 AlphaEvolve、DGM 和 OpenEvolve 重要
从英文论文第四章拆解进化式代码和算法发现：LLM 作为优化器、语义变异器、程序搜索器，以及 AlphaEvolve、Darwin Gödel Machine、OpenEvolve 的工程意义。
AlphaEvolveDarwin Gödel MachineOpenEvolve代码自我改进
2026-05-26
自进化 Agent 的五个循环：反馈、搜索、评估、反思与种群
从英文论文第二章拆解 Self Evolve 的 Five Evolution Loops：Specification-to-Execution、Search、Evaluator、Reflection、Population，以及如何组合成真实 Agent 系统。
Five Evolution Loops自进化智能体Agent 设计评估闭环
2026-05-26
自进化 AI 的未来路线图：评估器、记忆、安全、组合性和生产治理
从英文论文第八章拆解未来方向：评估瓶颈、长期记忆漂移、安全与对齐、五大循环组合、生产挑战和 Self Evolve 两到三年路线图。
AI 自我进化未来路线图Agent 安全记忆系统
2026-05-26
AI Agent 自进化入门：从静态模型到会改进自己的系统
把 Self-Evolving AI Agents 英文论文第一章拆成一篇可读博客：解释什么是 AI 自进化、它和在线学习/AutoML/普通 Agent 的边界，以及为什么真正的问题是可验证的自我修改。
AI 自我进化Self-Evolving AgentsAgent 架构论文拆解