Self Evolve 研究者图谱：谁在推动 AI 自我进化

梳理 AI 自我进化领域的核心研究者、实验室与合作网络，从 Jeff Clune 的开放式进化到 Google DeepMind 的 AlphaEvolve。

AI 自我进化是一个跨学科、跨机构的新兴领域。以下是推动这一领域的核心研究力量。

核心研究组

UBC Evolutionary AI Lab (Jeff Clune)

Jeff Clune 教授团队是目前 Agent 自进化方向的高可见度团队之一：

• Jeff Clune：开放式进化、Quality Diversity、POET 先驱。前 Uber AI Labs。
• Shengran Hu：ADAS 第一作者，同时参与 DGM。UBC / Vector Institute 博士生。
• Cong Lu：进化 AI 研究者，ADAS/DGM 共同作者。
• Jie (Jenny) Zhang：DGM 第一作者。

产出：ADAS (ICLR 2025)、DGM (2025)、OMNI-EPIC、POET 系列

Google DeepMind

• Alexander Novikov 等：AlphaEvolve，进化式算法发现
• Pushmeet Kohli：AI for Science 负责人
• 基于 FunSearch (Nature 2023) 扩展到完整代码库进化

AIWaves + 浙江大学

• Wangchunshu Zhou：Agent Symbolic Learning 第一作者，AIWaves 创始人
• Ningyu Zhang：浙江大学，知识图谱与 Agent 系统
• Huajun Chen：浙江大学教授

产出：Agent Symbolic Learning (NeurIPS 2024)

Northeastern University + MIT

• Noah Shinn：Reflexion 第一作者
• Shunyu Yao：ReAct、Reflexion 共同作者（MIT）

产出：Reflexion (NeurIPS 2023)

合作模式

核心合作网络呈现以下特征：

1. 师徒链：Clune → Hu/Lu/Zhang，形成持续深耕的团队
2. 产学研结合：AIWaves(Agent Symbolic Learning)、Google DeepMind(AlphaEvolve)
3. 跨组交叉：Reflexion 的 Shunyu Yao 同时参与 ReAct ( Princeton)

值得关注的新兴方向

• 安全自进化：浙大 ZJU-LLM-Safety 的 DARWIN 项目探索攻击策略的自动进化
• 自评判训练：OPPO Mente Lab 的 LLM-Self-Judge
• 社区驱动：OpenEvolve 作为 AlphaEvolve 的开源复现

Self Evolve 将持续更新这个研究者图谱，追踪领域的动态发展。