来源索引

这是跨领域论文报告的公开阅读入口。它把原始 Markdown 报告整理成可浏览的网页，方便读者从主题地图进入证据链，同时保留源文件作为来源。

来源索引

• AutoML-GPT：https://arxiv.org/abs/2305.02499
• AutoML-Agent：https://arxiv.org/abs/2410.02958
• Large Language Models Synergize with Automated Machine Learning：https://arxiv.org/abs/2405.03727
• AutoM3L：https://arxiv.org/abs/2408.00665
• EvoPrompting：https://arxiv.org/abs/2302.14838
• LLMatic：https://arxiv.org/abs/2306.01102
• LLaMA-NAS：https://huggingface.co/papers/2405.18377
• NADER：https://arxiv.org/abs/2412.19206
• LLM-assisted ARNAS：https://arxiv.org/abs/2406.05433
• Self-Refine：https://arxiv.org/abs/2303.17651
• Reflexion：https://arxiv.org/abs/2303.11366
• Teaching Large Language Models to Self-Debug：https://arxiv.org/abs/2304.05128
• SPIN：https://arxiv.org/abs/2401.01335
• Survey on Self-Evolution of LLMs：https://arxiv.org/abs/2404.14387
• OPRO / Large Language Models as Optimizers：https://arxiv.org/abs/2309.03409
• Large Language Models as Evolutionary Optimizers：https://arxiv.org/abs/2310.19046
• FunSearch：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06924-6
• ReEvo：https://huggingface.co/papers/2402.01145
• LLaMEA：https://arxiv.org/abs/2405.20132
• AutoGPT：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
• MetaGPT：https://arxiv.org/abs/2308.00352
• AutoGen：https://arxiv.org/abs/2308.08155
• CrewAI 文档：https://docs.crewai.com/introduction
• AutoAgents：https://arxiv.org/abs/2309.17288