什么是 AI 自我进化？一张面向开发者的地图

用工程视角梳理自进化智能体如何改进提示词、工具、记忆、代码、工作流与策略，并给出可变对象、反馈信号、验证门和回滚边界。

AI 自我进化不是单一算法，而是一条可验证的闭环：

1. 观察任务结果，
2. 诊断能力差距，
3. 提出一次改动，
4. 在保留证据上验证，
5. 只有在避免回归时才保留改进。

对开发者来说，关键问题是：到底是什么在进化。在当前系统中，被进化的对象通常是提示词、记忆、工具调用策略、代码补丁、技能库条目、工作流图、奖励模型或评测课程。

export const loop = ['observe', 'diagnose', 'mutate', 'verify', 'retain'];

Self Evolve 会持续追踪让这些闭环可复现的论文与代码仓库。