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自进化智能体

共 4 篇文章，按发布时间整理 Self Evolve 的论文拆解、研究笔记和工程案例。

2026-05-26 · aha team

自进化 Agent 的五个循环：反馈、搜索、评估、反思与种群

从英文论文第二章拆解 Self Evolve 的 Five Evolution Loops：Specification-to-Execution、Search、Evaluator、Reflection、Population，以及如何组合成真实 Agent 系统。

2026-05-22 · aha team

什么是 AI Self Evolution？本文从 Self Evolve 视角梳理自我进化智能体的核心概念、技术路线与实现路径，帮助读者先建立可复核判断框架。

2026-05-22 · aha team

用工程视角梳理自进化智能体如何改进提示词、工具、记忆、代码、工作流与策略，并给出可变对象、反馈信号、验证门和回滚边界。

2026-05-22 · aha team

面向开发者的 Self-Evolving Agent 构建笔记。从最小闭环开始，逐步添加评估器、记忆、进化策略和回归防护，并标出哪些环节仍需复核。